Правила применения рекомендательных технологий

1. Термины и определения

1.1. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.2. Сайт – сайт https://shop.hansa.ru/, а также клиентские мобильные приложения, предоставляющие доступ к данному сайту.

1.3. Пользователь – лицо, обращающееся к Сайту за получением необходимой ему информации и использующее её вне зависимости от факта авторизации на Сайте.

1.4. Товары – товары бытовой техники и электроники и сопутствующие товары и услуги, представленные к продаже.

1.5. Рекомендация – предложение Пользователю Товаров на Сайте, в основе которого лежит предположение о том, что Товар наиболее релевантен Предпочтениям Пользователя.

1.6. Предпочтения – действия, совершаемые Пользователем на Сайте.

1.7. Рекомендательная модель – механизм, который принимает входящие к нему данные о Предпочтениях Пользователей, анализирует их и выдает наиболее релевантные Предпочтениям Пользователей Товары, то есть формирует Рекомендации.

2. Типы Рекомендаций на Сайте.

2.1. Сайт использует Рекомендации одного типа: - неперсонализированные Рекомендации.

2.2. Неперсонализированные Рекомендации – это предположение о том, какой товар может быть интересен Пользователю в конкретном рекомендательном блоке в зависимости от цели такого блока, без использования каких-либо сведений о Предпочтениях Пользователя.

Методы предоставления Неперсонализированных Рекомендаций на Сайте:

- Формирование рекомендационного неперсонализированного блока Товаров «Лидеры продаж» в карточке товара в каталоге и на главной странице на Сайте. Цель такого блока – дать пользователю возможность увидеть Товары с другими характеристиками (цвет, объём, размер и т.д.), которые имеют популярность, высокие показатели продаж;

- Формирование рекомендационного неперсонализированного блока Товаров «Новинки» в карточке товара в каталоге и на главной странице на Сайте. Цель такого блока – дать Пользователю возможность увидеть Товары, которые недавно появились в ассортименте.

3. Сбор предпочтений Пользователей.

3.1. Данные о Предпочтениях Пользователей основаны на действиях, которые Пользователь совершает на Сайте.

3.2. Сбор информации о Предпочтениях Пользователей, то есть о совершенных Пользователем на Сайте действиях, происходит способом логирования – ведения технических записей о действиях пользователей на Сайте и сохранения таких записей на внутреннем хранилище Сайта с целью последующего создания Рекомендаций.

4. Сведения о Пользователях, относящиеся к Предпочтениям.

4.1. К данным о Предпочтениях Пользователей относятся сведения о: - просмотре товаров на Сайте; - товарах, приобретённых через Сайт.

5. Источники получения сведений о Предпочтениях.

5.1. Источник получения сведений о предпочтениях Пользователей для Рекомендаций на Сайте – это поведение Пользователей на Сайте.

6. Процесс создания Рекомендации и анализ Предпочтений Пользователей.

6.1. Для формирования Рекомендаций создаются Рекомендательные модели. Процесс создания Рекомендательной модели состоит из приведённых ниже этапов.

1 этап: Определение групп товаров, которые попадут в рекомендационную выборку. Выделяется группа товаров, которая подходит под соответствующий блок: “Лидеры продаж” или “Новинки”. Выделяется посредством анализа либо успешности продаж за выделенный период, либо выделением сроков появления позиции в ассортименте магазина.

2 этап: Анализ полученных выборок. Происходит анализ собранных показателей продаж\ дат появления товара в ассортименте сайта. Выделяются самые продающие\новые модели.

3 этап: Выведение Рекомендаций Пользователям. На данном этапе Рекомендации демонстрируются Пользователям в блоках Товаров на Сайте, которые описаны в разделе 2 Правил применения рекомендательных технологий.

Контактная информация ООО “Гипер”

Почтовый адрес: 196140, г. Санкт-Петербург, ул. Шереметьевская, д.13а

Адрес электронной почты:

info@shop.hansa.ru для физических лиц

b2b@giper.fm для юридических лиц